Desarrollo de modelos predictivos usando machine learning para la toma de decisiones en la producción de arándanos bajo condiciones actuales y proyectadas de cambio climático.

RESPONSABLE(S): Francisca Boher/Gonzalo Ruz/María José Poupin/Felipe Aquea

DESCRIPCIÓN PROYECTO: Proyecto CORFO con el objetivo de desarrollar y validar un sistema automático para predecir calidad y tiempo de cosecha de arándanos en base a herramientas de machine learning, utilizando como modelo la variedad Rocío.

ESTADO: En desarrollo

LINK: No hay